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テクノロジースタック

最先端の技術スタックと独自開発の特許技術。オープンソース貢献も積極的に行う技術主導の企業文化

テクノロジースタック

ハードウェア
カスタムASICFPGAARM Cortex-A78RISC-V専用DSP
OS / カーネル
Linux (PREEMPT-RT)RTOSeBPFDPDK
ネットワーク
OpenFlowYANG/NETCONFgRPCBGPMPLSSR-MPLS
AIフレームワーク
PyTorchJAXONNX RuntimeTensorRTRay
インフラ
KubernetesTerraformAnsibleArgoCDIstio
可観測性
PrometheusGrafanaJaegerOpenTelemetry

コア技術詳細

AI エンジン
ネットワーク
セキュリティ
エッジ処理
NEXUS-AI エンジン

グラフニューラルネットワーク(GNN)と強化学習を組み合わせた独自AIエンジン。電力グリッドとネットワークトポロジーを統合的に学習し、ミリ秒単位での意思決定を実現します。2億以上のパラメータを持つモデルを専用ASICで高速推論します。

モデルアーキテクチャGNN + RL
推論レイテンシ< 1ms
学習データ量5年分 / 10TB
精度97.3%
プログラマブルネットワーク基盤

P4プログラマブルデータプレーンとSR-MPLSを組み合わせた独自のネットワークファブリック。OpenConfigによる宣言的な設定管理と、gNMIによるリアルタイムテレメトリを実現します。

スループット12.8 Tbps
転送遅延50 ns
ポート密度128x 400GbE
消費電力600W
量子耐性暗号基盤

NIST選定のML-KEM(Kyber)とML-DSA(Dilithium)を実装した量子耐性暗号モジュール。既存の古典暗号との後方互換性を保ちながら、2030年以降の量子コンピュータ脅威にも対応します。

暗号アルゴリズムML-KEM-1024
認証ML-DSA-87
認定FIPS 140-3 L3
処理速度100K ops/sec
超低遅延エッジAI処理

独自設計のNPU(Neural Processing Unit)を搭載したエッジモジュール。クラウドへの通信なしにローカルでリアルタイム推論を実行。5Gとの組み合わせで1ms未満のエンドツーエンド遅延を実現します。

NPU演算性能50 TOPS
消費電力15W TDP
推論遅延< 0.5ms
動作温度-40〜85°C
EDGE NPU

技術ロードマップ

2024
完了
AQX-9000 量子耐性セキュリティ統合

全製品ラインへのML-KEM量子耐性暗号実装完了。FIPS 140-3 Level 3認定取得。

2025
完了
NEXUS-AI v2.0 — 自律型ネットワーク管理

完全自律型AIによるネットワーク設定・最適化・障害対応システムの商用リリース。

2026
進行中
6G対応プロトタイプシステム実証実験

テラヘルツ帯を活用した6G通信とスマートグリッドの統合実証実験を東京-大阪間で実施中。

2027
計画中
量子ネットワーク商用サービス開始

量子鍵配送(QKD)を活用した商用量子セキュア通信サービスの提供開始予定。

2030
長期目標
完全自律型デジタルインフラプラットフォーム

人的介入なしに自己設計・自己最適化・自己修復を行う完全自律型インフラシステムの実現。

オープンソースへの貢献

aquilon/grid-ai-core

スマートグリッド向けGNNモデルのオープンソース実装。電力系統グラフ学習の基盤ライブラリ。

⭐ 2.4k🔀 340Python
aquilon/netflow-telemetry

gNMI/OpenConfigベースのリアルタイムネットワークテレメトリコレクター。Prometheusエクスポーター付き。

⭐ 1.8k🔀 210Go
aquilon/quantum-tls

TLS 1.3にML-KEM量子耐性鍵交換を統合したライブラリ。既存システムへの透過的な適用が可能。

⭐ 3.1k🔀 480Rust